讲座：

数据驱动的传染病传播建模和防控策略效果评估

时间：

2024年12月16日（星期一）14：30（下午）

地点：

9B203

内容简介：

    传染病的爆发和全球流行一直威胁着人们的生命与健康。因此，如何精确刻画传染病在人群中的真实传播规律，开发能够实时预测传染病传播能力的算法，以及评估非药物干预措施的控制效果，对于减轻和控制传染病的传播具有重大意义。本报告介绍一种基于数据驱动的传染病传播模型框架，揭示流行病学经典理论失效的关键因素，提出一套传染病实时传播能力的预测算法，并量化了学校关闭等非药物干预措施的控制效果。

主讲人：

    刘权辉，博士，四川大学，博士生导师，四川大学双百人才计划入选者、四川大学青年科技学术带头人和四川省学术和技术带头人后备人选。研究领域为数据驱动的传染病建模、物理信息神经网络、图神经网络等。在《PNAS》、《Nature Communications》、《PLoS Computational Biology》等期刊和AAAI、ACM MM等会议发表论文30余篇。主持国家自然科学基金（青年、面上）、国家社科重大项目课题、四川省科技厅应急专项、中央高校科研专项基金等10余项。担任中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会委员，获得四川大学学术新人奖、全国大数据与社会计算青年学者论坛新星奖等。