学风是学校治学精神、治学态度和治学原则的综合表现，是塑造良好院风、校风的基础和前提，也是培养高素质人才的关键。为进一步加强学风建设，营造良好的育人环境，增强全体学生学习的积极性与主动性，促进学生健康成长和综合素质的全面提高，我院着力加强学风建设，初步形成了以“陶铸品行·学促理智”“德才同向·赛促本领”“凝心聚智·享促共赢”“服务社会·践促发展”为主体的学风“四促”建设系列活动。

我院学风建设活动将在后续不断跟进，现今为引导师生跟踪学科前沿知识，直面学术问题，开拓学术视野，培养学生创新意识和创新能力，激发创新潜力，管理科学学院将开展管理智慧大讲堂之学风“四促”建设系列•职场学术实践与前沿研究论坛第一期，将于本周四（9月7日）晚上19:00在9C506举行。

此次讲座特邀恒生电子股份有限公司NLP算法工程师王炯亮、高级技术专家陈佼两位嘉宾进行分享。他们的分享内容介绍如下：

在人工智能技术不断发展和突破的今天，产业界迎来了新的发展机遇，各大公司都在不断探索AI技术的产业应用。恒生电子（股票代码：600570）作为国内领先的金融软件和网络服务供应商，自2017年成立企业研究院以来，一直致力于人工智能技术在金融领域的智能化应用研究，实现企业智能化转型升级的同时引领行业的变革。本次分享将围绕人工智能领域中的自然语言处理（NLP）、知识图谱、大模型技术在金融领域的应用展开分享，重点介绍上述AI技术在金融场景落地中的技术方案、应用亮点和技术难点。通过本次报告希望带给学生有用的行业知识和经验，帮助学生更好的了解职业发展机会与挑战。通过与企业共同合作，举办一系列讲学活动，带领师生了解专业前沿的学术研究，给学院师生提供与实际工作相关的知识与经验交流平台，促进学院与企业之间的合作与发展。

王炯亮

报告题目：基于FinBERT的公募基金要素多任务联合抽取模型的搭建

主讲人简介：恒生电子NLP算法工程师，2019年获得浙江大学硕士学位，专注信息抽取、语义相似度、文本纠错等方向，目前关注大模型在信息抽取领域的最新动态。

报告内容：信息抽取是一项从自然语言文本中抽取出特定的事实、重构并转化成结构化信息的技术，这些事实通常包括具体值、长描述和关系（由多个具体值构成的元组）。长文档信息抽取具有以下难点:（1）文档篇幅长（上百页），待抽取字段取值离散分布在文档各个章节;（2）待抽取字段数目多（上百个）、字段类型多（实体、长描述、关系）。本报告以FinBERT为底座，通过构建多任务学习框架，并在框架基础上进行一些数据增广，从而提升抽取效果。

陈佼

报告题目：从企业图谱到事理图谱，证券行业应用实践

主讲人简介：恒生电子股份有限公司，人工智能及大模型中间件研发负责人，高级技术专家。主要研究方向为知识图谱、NLP、OCR、大模型应用相关技术及其工程化落地。

报告内容：近年来，在数字化信息化的浪潮下，金融行业作为先行者积累了丰富的数据。知识图谱及其相关的技术能够更好的串联各类数据，充分利用海量非结构化信息，为金融领域应用提供支撑。因此其在金融领域的应用落地越趋丰富，业务应用场景也在不断迭代，逐渐做深做透。其中，企业图谱是知识图谱在金融领域的典型应用，其旨在以企业为中心实体，描述围绕企业的各类关系及实体。但其对企业及与其相关各类数据变化的描述与分析能力缺稍显不足，而在金融投研领域，宏中微观指标和实体的边际变化是业务研究的重要关注点。通过引入事理图谱，能更好的描述边际变化与实体之间、不同边际变化相互之间的关系。本文介绍了知识图谱技术在恒生电子的落地实践，从企业图谱到事理图谱的发展路径及相关典型应用，并探讨了未来的优化方向。

讲座基本信息

时间：2023.9.7晚19:00

地点：9C506

讲座群：872392828

线上会议：104-925-870