2026年4月2日下午，由党委研究生工作部（研究生院）、管理科学学院主办的“登峰讲堂”第六十七讲在9C307教室顺利举行，本次讲堂特邀四川大学讲席教授徐泽水，作题为“用户生成内容驱动的智能决策”的专题报告。管理科学学院蒲中敏研究员担任讲座主持人，近百名同学聆听讲座并进行了互动交流。

图1 讲座海报

徐泽水教授是四川大学讲席教授，2021-2025年全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单均位居前200名（人工智能领域全球排名第6位，中国学者中位居第一）。徐教授长期从事智能决策、数智融合、模糊数学与优化算法等研究，开辟了不确定语言决策、直觉模糊微积分、犹豫模糊决策、概率偏好决策等新领域，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系。

图2 主持人介绍徐教授

讲座聚焦于“用户生成内容驱动的智能决策”这一前沿交叉领域。徐泽水教授指出，随着Web 2.0和社交媒体的普及，用户生成内容（UGC）如在线评论、社交帖子、评分数据等呈现爆炸式增长，这些非结构化或半结构化的海量信息蕴含着巨大的决策价值。然而，传统决策模型往往依赖专家打分或结构化问卷，难以有效利用UGC中的模糊性、犹豫性和动态性。徐教授系统介绍了其团队近年来在概率偏好决策、犹豫模糊集、自然语言处理融合等方面的创新成果，展示了如何从UGC中提取偏好信息、量化不确定性、并构建智能决策支持系统。案例涵盖产品选择、应急管理、医疗诊断等多个场景，生动诠释了“数智融合”驱动决策范式变革的潜力。

图3 徐教授分享过程

在互动环节，现场师生围绕UGC噪声处理、偏好信息一致性检验、大模型与模糊决策的结合等话题踊跃提问。徐教授结合自身担任30余份国际期刊副主编或编委的经验，鼓励同学们“从海量用户数据中发现科学问题，用数学语言刻画不确定性，以算法服务真实决策需求”。讲座持续近两小时，现场座无虚席，掌声不断。本次讲座不仅拓宽了我校在智能决策与大数据分析领域的研究视野，也为管理科学与人工智能的交叉融合提供了新的思路与方法。

图4 讲座互动过程

主办单位：党委研究生工作部（研究生院）、管理科学学院

承办单位：成都理工大学研究生会、管理科学学院研究生会

图文： 陈德光 龚春旭