近期，我院物流与供应链管理系珠峰人才付园园博士，与电子科技大学梁德翠教授、四川大学徐泽水教授合作的论文《Hierarchical social network-based cross-departmental group consensus reaching considering externality effect》，于《Information Sciences》在线发表，成都理工大学管理科学学院为第一署名单位。《Information Sciences》由Elsevier出版，是信息科学领域公认的国际顶级期刊之一。该期刊长期入选FMS高质量期刊目录。

该论文针对跨部门协作中的群体决策共识问题，提出一种基于层次社交网络的动态调整共识模型。首先，为规避决策者之间的操纵行为，模型利用参与者的跟随信息计算决策者初始权重，并引入“协调度”衡量跨部门决策者在不同部门间的信息传递能力。其次，在部门内部采用最小调整模型获得部门一致意见；在部门之间，使用非补偿算子聚合各部门评价，避免属性间的补偿效应。当部门间存在分歧时，根据跨部门决策者的协调度阈值识别跨部门意见领袖，并构建以最小化意见调整幅度与最大化与领袖接近度为目标的优化模型，指导不一致决策者调整。进一步，考虑决策者调整对参与者产生的“外部效应”：通过计算相邻调整阶段的共识距离，设计参与者跟随状态的转换机制，动态更新决策者权重，并设定共识终止条件。通过供应商选择案例验证，该模型能有效提升共识水平、加速共识过程，并产生稳定、可被多方接受的决策结果，丰富了群体决策中跨部门协作与外部影响的理论与方法。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.ins.2026.123491

作者简介：

付园园，物流与供应链管理系研究员，电子科技大学管理科学与工程博士，研究方向为模糊决策、社会网络、群体决策、三支决策等。参研各类科研项目10余项，发表SCI论文十余篇。研究成果主要发表于Information Fusion, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Omega-International Journal of Management Science, IEEE Transactions on Engineering Management, Annals of Operations Research，Information Sciences和《中国管理科学》等国内外一流管理科学学术期刊。担任期刊Sustainability特刊编委，EJOR、IEEE Transactions on Technology and Society、Journal of Control and Decision等期刊审稿人。

梁德翠，电子科技大学经管学院教授、博导，现研究方向为数据科学与智能决策、多模态数据融合与学习、社会网络与群体智慧、生成式人工智能与决策分析等，发表SCI/SSCI期刊论文100余篇。

徐泽水，四川大学讲席教授，长期从事智能决策、数智融合、模糊数学与优化算法等研究，开辟了不确定语言决策、直觉模糊微积分、犹豫模糊决策、概率偏好决策等新领域，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系。在 Nature 子刊、IEEE/ACM Transactions 和 Transportation Research系列期刊、Pattern Recognition、 Tourism Management、 Energy Economics、Omega、EJOR等国际高水平期刊发表论文1000余篇(ESI高被引论文128篇)，论著被引11万余次，H指数166。