近日，根据科睿唯安（Clarivate Analytics）2026年3月最新发布的基本科学指标数据库（Essential Science Indicators, ESI）数据显示，我院大数据管理与应用系秦勇研究员于2025年10月在国际权威期刊《Tourism Management》（ABS 4星，FMS A级）发表的学术论文《Deconstructing customer satisfaction recipes: A dynamic configurational framework leveraging the power of online reviews in tourism contexts》成功入选ESI全球Top 1%高被引论文。ESI是当前国际上广泛用于衡量科研机构、学科领域及学者学术影响力的重要评价体系。其中，高被引论文指在近十年内各学科领域中被引频次位列全球前1%的研究成果，代表了相关领域内具有较高学术影响力和广泛认可度的前沿研究。

该论文以成都理工大学为第一署名单位，由我院秦勇研究员与浙江大学罗朝广助理研究员、香港理工大学Eric W.T. Ngai教授合作完成。研究聚焦在线评论环境下顾客满意度形成机制，基于复杂性理论与三因素理论，构建了一个动态配置分析框架，系统揭示了旅游情境中多维服务属性的协同作用及其随时间演化的路径特征。论文创新性地融合在线评论文本挖掘与面板模糊集定性比较分析方法，从顾客体验视角识别出多条实现高满意度的等效路径，为理解顾客满意度的形成机制提供了新的研究范式。

此次论文入选ESI高被引论文，充分体现了我院在数据挖掘与智能决策研究方向的持续积累与国际影响力，也彰显了青年教师在高水平国际合作研究中的创新能力与学术潜力。该成果对于推动我院相关学科建设与提升国际学术声誉具有积极意义。